Intel покупает Mobileye, производителя сенсоров для умных авто

Еще одна новость из стана крупных сделок. Компания Intel покупает за $15,3 миллиарда компанию Mobileye, ведущего производителя сенсоров и камер для беспилотных автомобилей. Очевидно, компания планирует соревноваться с Nvidia и Qualcomm в сфере создания автомобилей будущего. По слухам, такими же разработками занимается и Apple.

Пока в сфере умных чипов лидирует Qualcomm, которая в прошлом году приобрела компанию NXP Semiconductors за $38 миллиардов.

Комментарии

11 ответов для «Intel покупает Mobileye, производителя сенсоров для умных авто»

  1. Аватар пользователя TonySko
    TonySko

    Хотелось бы чуть уточнить. Mobileye занимается не только производством сенсоров, но и производством чипов, ориентированных на обработку данных с них же. И акцент на чипах и их оптимизированной под данные нужды архитектуре, но в ключе данного комментария это уже не так важно.

  2. Аватар пользователя TonySko
    TonySko

    Хотелось бы чуть уточнить. Mobileye занимается не только производством сенсоров, но и производством чипов, ориентированных на обработку данных с них же. И акцент на чипах и их оптимизированной под данные нужды архитектуре, но в ключе данного комментария это уже не так важно.

  3. Аватар пользователя TonySko
    TonySko

    Хотелось бы чуть уточнить. Mobileye занимается не только производством сенсоров, но и производством чипов, ориентированных на обработку данных с них же. И акцент на чипах и их оптимизированной под данные нужды архитектуре, но в ключе данного комментария это уже не так важно.

  4. Аватар пользователя TonySko
    TonySko

    Хотелось бы чуть уточнить. Mobileye занимается не только производством сенсоров, но и производством чипов, ориентированных на обработку данных с них же. И акцент на чипах и их оптимизированной под данные нужды архитектуре, но в ключе данного комментария это уже не так важно.

  5. Аватар пользователя TonySko
    TonySko

    Хотелось бы чуть уточнить. Mobileye занимается не только производством сенсоров, но и производством чипов, ориентированных на обработку данных с них же. И акцент на чипах и их оптимизированной под данные нужды архитектуре, но в ключе данного комментария это уже не так важно.

  6. Аватар пользователя TonySko
    TonySko

    Хотелось бы чуть уточнить. Mobileye занимается не только производством сенсоров, но и производством чипов, ориентированных на обработку данных с них же. И акцент на чипах и их оптимизированной под данные нужды архитектуре, но в ключе данного комментария это уже не так важно.

  7. Аватар пользователя TonySko
    TonySko

    Хотелось бы чуть уточнить. Mobileye занимается не только производством сенсоров, но и производством чипов, ориентированных на обработку данных с них же. И акцент на чипах и их оптимизированной под данные нужды архитектуре, но в ключе данного комментария это уже не так важно.

  8. Аватар пользователя TonySko
    TonySko

    Хотелось бы чуть уточнить. Mobileye занимается не только производством сенсоров, но и производством чипов, ориентированных на обработку данных с них же. И акцент на чипах и их оптимизированной под данные нужды архитектуре, но в ключе данного комментария это уже не так важно.

  9. Аватар пользователя TonySko
    TonySko

    Хотелось бы чуть уточнить. Mobileye занимается не только производством сенсоров, но и производством чипов, ориентированных на обработку данных с них же. И акцент на чипах и их оптимизированной под данные нужды архитектуре, но в ключе данного комментария это уже не так важно.

  10. Аватар пользователя TonySko
    TonySko

    Хотелось бы чуть уточнить. Mobileye занимается не только производством сенсоров, но и производством чипов, ориентированных на обработку данных с них же. И акцент на чипах и их оптимизированной под данные нужды архитектуре, но в ключе данного комментария это уже не так важно.

  11. Аватар пользователя TonySko
    TonySko

    Хотелось бы чуть уточнить. Mobileye занимается не только производством сенсоров, но и производством чипов, ориентированных на обработку данных с них же. И акцент на чипах и их оптимизированной под данные нужды архитектуре, но в ключе данного комментария это уже не так важно.