В Лаборатории искусственного интеллекта и компьютерных наук Массачусетского технологического университета была разработана нейронная сеть для определения ингредиентов блюда по его фотографии, а также выдающая руководство по его приготовлению.
В рамках проекта Recipe1M было собрано более миллиона рецептов с кулинарных сайтов с изображениями, списками продуктов и инструкциями по приготовлению. После этого была запущена онлайн-платформа Pic2Recipe.
Пока сервис работает недостаточно точно, и правильно определяет рецепт только в 65% случаев. Разработчики рассказывают, что это связано в различных ракурсах загружаемых снимков, и по мере развития точность определения будет расти.
Комментарии
22 ответа для «Нейросеть научили определять состав блюда по фото»
Восстание машин всё ближе)
Восстание машин всё ближе)
Восстание машин всё ближе)
Восстание машин всё ближе)
Восстание машин всё ближе)
Восстание машин всё ближе)
Восстание машин всё ближе)
Восстание машин всё ближе)
Восстание машин всё ближе)
Восстание машин всё ближе)
Восстание машин всё ближе)
это даже круче, чем приложение «Виды еды» из Silicon Valley
это даже круче, чем приложение «Виды еды» из Silicon Valley
это даже круче, чем приложение «Виды еды» из Silicon Valley
это даже круче, чем приложение «Виды еды» из Silicon Valley
это даже круче, чем приложение «Виды еды» из Silicon Valley
это даже круче, чем приложение «Виды еды» из Silicon Valley
это даже круче, чем приложение «Виды еды» из Silicon Valley
это даже круче, чем приложение «Виды еды» из Silicon Valley
это даже круче, чем приложение «Виды еды» из Silicon Valley
это даже круче, чем приложение «Виды еды» из Silicon Valley
это даже круче, чем приложение «Виды еды» из Silicon Valley